在无人机领域，能源储备是决定其飞行时长与任务执行能力的关键因素之一，一个常被忽视的“嫉妒效应”却可能对这一关键环节产生不利影响，所谓“嫉妒效应”，指的是无人机机群中，当某台无人机的能源储备较为充足时，其他无人机可能会因心理不平衡而降低自身的能源管理效率，甚至出现不必要的能源浪费。
这种“嫉妒”心理在多无人机协同作业时尤为明显，它不仅影响单次任务的执行效果，还可能因能源分配不均而降低整个机群的作战效能和任务成功率，如何有效克服“嫉妒效应”，确保每台无人机都能在公平、高效的环境下进行能源管理，成为了一个亟待解决的问题。
针对这一问题，可以通过引入智能化的能源管理系统来缓解，该系统能够实时监控每台无人机的能源消耗情况，并根据任务需求和剩余能源进行动态调整，确保每台无人机都能获得公平的能源分配，通过算法优化和机器学习技术，可以进一步降低能源浪费，提高整体能效，加强无人机之间的通信与协作，增强彼此间的信任与理解，也是克服“嫉妒效应”的重要途径。
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