在无人机能源储备的挑战中，如何确保在长时间任务中保持稳定的能源供应是一个关键问题，利用计算机网络技术，我们可以构建一个集数据采集、分析、预测与调度于一体的智能能源管理系统。
通过在无人机上安装传感器和无线通信模块，实时监测电池电量、剩余飞行时间等关键参数，并将这些数据传输至地面控制中心，利用大数据分析和机器学习算法，对历史数据进行分析，预测未来一段时间内的能源需求和可用性，为无人机提供精确的能源管理策略。
计算机网络还可以实现多无人机的协同调度，根据各无人机的能源状态、任务优先级和飞行路径，进行智能化的任务分配和能源共享，确保整体任务的高效完成。
通过这样的方式，我们不仅能提高无人机的自主作业能力，还能有效降低因能源不足导致的飞行风险和任务失败率，在无人机能源管理中，充分利用计算机网络技术是实现高效监控与调度的关键所在。
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